С целью автоматизации микроскопических исследований женских урогенитальных препаратов проводилось ?обучение? программно-аппаратной платформы “Vision Cyto STD”, использующей технологию распознавания изображений с применением сверточных нейронных сетей и глубокого обучения (deep learning).
Для обучения использовано более тысячи цифровых препаратов урогенитального материала, полученного от женщин, с разным микроскопическим составом. По мере пополнения выборки новыми клиническими примерами увеличивалась точность распознавания объектов.
Применение искусственных нейронных сетей (ИНС) для визуализации и анализа урогенитальных препаратов обеспечивает высокое качество выполнения исследования за счет четкости идентификации, точности анализа и правильности внесения результатов исследования. Использование ИНС ускоряет процесс выдачи результатов, позволяет свести к минимуму влияние субъективного фактора, а также дает возможность перераспределить нагрузку сотрудников лаборатории, не расширяя ее штата при увеличении количества выполняемых исследований.
Представлен краткий обзор автоматизированной системы “Vision Cyto STDs“.